摘要
本发明公开了一种遥感影像任意方向目标检测方法,涉及遥感影像处理与计算机视觉技术领域,包括,将遥感影像数据集输入改进型PWC‑Net网络进行光流场估计,获取光流密度图,将光流密度图输入双分支特征提取网络,提取静态语义特征和时序相关性特征,并应用门控注意力机制加权融合生成时空特征图,本发明通过改进型PWC‑Net网络进行光流场估计,并结合双分支特征提取网络提取静态语义特征和时序相关性特征,生成时空特征图,同时结合软核非极大值抑制算法消除冗余检测框,实现了对任意方向目标的精确检测,同时通过双编码器架构提取样本的空间和时间信息,不仅提高了检测的鲁棒性和稳定性,还在复杂的动态环境中保持高效的检测能力。
技术关键词
联合损失函数
遥感影像数据
特征提取网络
检测损失
光流场
语义特征
双编码器
抑制算法
三元组
矩阵
金字塔结构
注意力机制
Softmax函数
困难样本挖掘
卷积神经网络提取
时序
分支
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