一种农业领域的多模态遥感大模型构建与优化方法及应用

本发明属于农业遥感技术领域，涉及一种农业领域的多模态遥感大模型构建与优化方法，该方法通过整合高分辨率光学、多光谱、SAR多模态遥感数据，构建多模态时空视觉编码器，利用模态对比损失函数和多粒度对比学习策略优化特征对齐与表示学习，结合Q‑Former模块和旋转位置编码提升跨模态语义解析能力，并通过渐进式学习策略实现模型微调；本发明显著提升了农田场景识别准确率和农业语义解析能力，支持作物分类、生长监测、地物变化描述等应用，为精准农业提供了高效的智能化解决方案。