摘要
本发明提供一种基于选择性双通道感知融合网络的超透镜逆向设计方法,通过获取K对原始图像与对应的原始相位光谱,得到图片‑相位光谱数据集;输入到自适应差异性频率特征提取网络ADFFNet;输入选择性非共性特征交互网络SFIFNet,分别得到图像频率特征和光谱频率特征;得到图像的融合重建特征与光谱的融合重建特征;得到生成图片结果和生成光谱结果;本发明能够深层次的挖掘图像与对应光谱间的非共性频率特征并进行深层次融合,能够增加图像与对应光谱响应之间映射的准确性,能够提高图像与光谱的生成准确性和效率。
技术关键词
逆向设计方法
融合特征
状态转移模型
高频特征
图像
特征提取网络
频率
交互网络
矩阵
透镜
多分支
线性
编码器
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图片
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