摘要
本发明提供了一种基于NeRF和现实地理的三维街景地图构建方法及系统,其中方法包括:获取室外场景图像及其定位信息,测定所述室外场景图像的相机位姿,得到相机位姿图像数据;利用所述相机位姿图像数据训练一基于NeRF的模型,并对所述基于NeRF的模型进行全视角场景渲染,得到隐式三维模型;在隐式三维模型的基础上,根据所述定位信息和相机位姿,并结合现实地理信息,得到在地理坐标系下由NeRF方式建模的NeRF形式的三维街景地图,完成三维街景地图构建。本发明融合了现实地理信息和SLAM‑NeRF高精度建模的数据结构,能够广泛覆盖街景并且将地理信息准确地在街景地图上显示。
技术关键词
室外场景图像
街景地图
三维模型
相机
渲染功能
特征点
风格
坐标系
视角
高精度三维重建
深度值
数据
SLAM技术
地理坐标信息
集束
语义
地图系统
计算机终端
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征
光学相干断层
结构磁共振
成像方法
功能磁共振
柔性装夹系统
柔性焊接设备
智能识别系统
异形薄壁
电气控制系统
机械臂坐标系
车体坐标系
焊接方法
相机
车身模型
刀盘组件
隧道掘进机刀盘
可视化监测方法
可视化监测设备
三维模型