一种基于多模态融合的视觉通路成像方法和设备

本发明提出了一种基于多模态融合的视觉通路成像方法和设备，方法包括：采集不同模态的图像数据；利用非线性匹配算法将不同模态的图像数据在空间上进行对齐操作；分别提取不同模态的图像数据中的关键特征；基于齐图像数据将不同类型的关键特征进行融合；对多模态特征图像进行预处理；构建视觉通路的三维模型。本发明通过整合不同模态的图像数据的多种成像技术，能够从不同角度和层面揭示视觉通路的复杂结构和功能。本发明能够揭示脑内白质纤维的走向和完整性，以及视网膜结构的高分辨率图像、检测脑内功能活动区域和大脑结构的详细信息，因此本发明的多模态融合视觉通路成像方法提高了视觉通路成像的准确性和全面性。