一种AI联合MRI及临床的JIA诊断系统和存储介质

本发明属于智能诊断技术领域，具体涉及一种AI联合MRI及临床的JIA诊断系统和存储介质。本发明的系统通过人工智能联合儿童膝关节多序列MRI影像和各类临床信息的多维度、多模态信息进行幼年特发性关节炎的早期辅助诊断。其主要技术是基于深度学习的儿童膝关节组织分割、基于分割结果的多维度特征提取策略、以及基于多模态特征整合和深度学习实现的疾病分类。通过整合多序列MRI影像的多维度特征、融合影像信息和临床信息等不同模态特征，从而能提供准确性高的辅助诊断结果。本发明的技术有利于实现幼年特发性关节炎的“早诊断，早治疗”，具有很好的应用前景。