一种基于声波反射与AI分析的非接触式电生理监测方法

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一种基于声波反射与AI分析的非接触式电生理监测方法
申请号:CN202510967041
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120859470A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于声波反射与AI分析的非接触式电生理监测方法,本发明通过复用消费级蓝牙音箱硬件,将蓝牙音响的扬声器和麦克风改造为生物雷达和生命体征传感器,通过声波调制实现生命体征信息的检测,基于TDOA定位算法和MVDR波束形成算法处理回波信号,提高回波信号的信噪比,建立时频域联合特征矩阵,然后基于双通道AI模型处理时频域联合特征矩阵,通过LSTM网络和SVM分类器分别处理呼吸频率波段和血氧波段,最终输出呼吸频率、心率值、血氧饱和度等生命体征信息,相较于传统的非接触式检测,本发明节省了硬件成本,通过简单的改造即可实现生物雷达和生命体征传感器的功能,并且通过算法大大地提高了测量精度。
技术关键词
生理监测方法 生命体征信息 生命体征传感器 接触式 声波 回波 蓝牙音箱 定位算法 信号到达接收器 时域特征 频域特征 SVM分类器 接收端 畸变特征 多模态特征 小波阈值 矩阵 饱和度
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