摘要
本发明提供了一种基于标准航线的船舶航速寻优方法及系统,先获取船舶历史航行参数及运营成本参数,并采用机器学习算法对船舶的航速与油耗关系进行建模,再采用特定的计算方法分别计算出标准航线燃油成本、航线预计总收入及总航程时间,进而建立等价期租租金计算模型,并在不考虑轻油油耗且满载航速固定的条件下,对等价期租租金计算模型进行简化处理得到航速寻优模型,最后基于采用线性回归方法建立的航速与油耗的线性关系方程对航速寻优模型进行线性化处理得到处理后的航速寻优模型,并采用航速寻优算法计算出处理后的航速寻优模型的最优航速以使等价期租租金最大化,完成船舶航速的寻优,提升了航运效率并降低了运营成本。
技术关键词
油耗
重油
燃油
寻优方法
线性回归模型
机器学习算法
船舶
寻优系统
线性回归方法
参数
模块
比率
方程
基础
核心
计算方法
鲁棒性
曲线
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服务质量提升方法
特征向量值
线性回归模型
非易失性存储介质
小区
智能评估系统
断路器触头
健康监测模块
数据显示模块
信号处理模块