基于生理信号情绪识别系统的自适应鲁棒性增强方法

本申请涉及多模态情绪识别技术领域，特别涉及一种基于生理信号情绪识别系统的自适应鲁棒性增强方法，方法包括：采集多模态生理信号，并根据多模态生理信号生成用于初步情绪识别的第一生理信号和用于验证性情绪识别的第二生理信号；基于第一生理信号和第二生理信号，利用生理信号情绪识别系统得到初步情绪识别结果和验证性检验结果，并在初步情绪识别结果和验证性检验结果之间相差满足预设条件的情况下，检测多模态生理信号的干扰因素；基于干扰因素定位受干扰的生理信号，为受干扰的生理信号添加对应的自适应噪音，对生理信号情绪识别系统进行自适应鲁棒性增强。由此，解决了情绪识别系统识别不准确或失效等问题。