摘要
本发明涉及涉及无人机控制的技术领域,尤其是涉及一种基于多源传感器融合的无人机自主避障决策方法及系统,其包括:通过时间戳对齐与坐标映射实现激光雷达、视觉摄像头及毫米波雷达的时空同步,构建动态障碍物栅格地图;基于动态贝叶斯网络融合多源数据,结合环境光照强度与障碍物表面材质动态调整传感器置信度权重;采用强化学习模型生成增量式避障策略,根据风险评估等级触发分级响应指令。本发明解决多源传感器数据时空异步导致的融合误差问题,提升动态障碍物的实时避障成功率。
技术关键词
无人机自主避障
多源传感器融合
环境光照强度
决策方法
运动轨迹预测
动态贝叶斯网络
栅格地图
视觉摄像头
动态障碍物
强化学习模型
激光雷达
边界特征
策略
障碍物类别
距离信息
数据
径向速度信息
系统为您推荐了相关专利信息
模糊评估方法
模糊决策方法
风电储能
模糊综合评判法
粒子群优化算法
事件识别
交通监控视频
计算机视觉
识别方法
数据采集模块
斯坦克尔伯格博弈
决策方法
策略
神经网络参数
决策系统
多模态数据分析
深度迁移学习
融合特征
数据采集传感器
决策方法
混合整数规划模型
决策系统
滑动窗口
策略
决策方法