摘要
本申请提供基于大数据的审计分析方法,包括:从网、省、地市、区县的审计数据穿透覆盖情况,采集营销域的数据,获取各单位审计疑点数据情况;针对初步处理后的审计数据,采用内存计算技术对数据进行实时分析,提取关键指标,包括业务类型、交易金额、交易频次,得到多维度指标数据集;根据多维度指标数据集,采用预设的异常检测算法对数据进行分析,若某一数据点的交易金额或交易频次超过预设的阈值,则标记为潜在疑点,得到疑点候选集;针对违规行为检测结果,采用预设的可视化展示模板,将审计结果在地图、饼图等不同维度上进行展示,生成可视化审计报告。
技术关键词
内存计算技术
业务系统
审计分析方法
分布式计算框架
指标
展示模板
交互技术
异常点
标记
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