基于人工智能的病虫害防治方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种基于人工智能的病虫害防治方法、系统、设备及存储介质，包括：获取指定期限内的气象数据序列和土壤数据序列；将所述气象数据序列和土壤数据序列以及当前日期输入预测模型，得到预测结果，所述预测结果包括一种或多种疑似病虫害类型；采集病虫害图像，将所述病虫害图像和所述疑似病虫害类型输入图像识别模型，得到病虫害图像对应的病虫害类型；根据病虫害类型从预构建的知识图谱查询对应的治理方案。本发明将环境预测结果作为先验知识输入图像识别模型，提升了小样本病害的识别准确率。并可自动匹配包含药物配比、施药时间等要素的精准治理方案，形成"监测‑预测‑识别‑治理"的闭环管理体系。