摘要
本申请公开了一种多模态信息解析方法和装置。所述方法包括:获取受试者的脑电信息、人口学信息和临床信息;提取脑电信息、人口学信息和临床信息中的特征,得到受试者的脑电特征、人口学特征和临床特征;在预设轮数内,利用证据理论方法对脑电特征、人口学特征和临床特征进行多模态融合,并利用神经网络模型对当前多模态融合后的特征进行特征解析;当达到预设轮数后,确定最优的特征解析结果为最终解析结果。根据本申请提供的技术方案,利用多模态特征融合技术充分将不同数据源中的互补信息,提高了最终解析结果的准确性和可靠性。
技术关键词
脑电特征
多模态信息
神经网络模型
解析方法
交叉验证法
电信号
多模态特征融合
支持向量机算法
独立成分分析
正则化算法
主成分分析法
理论
特征提取模块
解析装置
时域特征
频域特征
随机森林
密度
功率
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机电设备故障诊断
阈值分析方法
输出预警信息
数据处理模块
终端
机场鸟情监控系统
传感设备
人工智能模型
长短记忆神经网络
信息采集模块
自动检测方法
视频流
神经网络模型
实例分割
自动检测系统
噪声强度
深度神经网络模型
模型训练方法
参数
计算机可执行指令
步态特征
步态分析装置
步态分析方法
光纤滑环
分布式传感器