一种动态多目标优化方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种动态多目标优化方法、装置、设备及介质。该方法包括：建立多目标优化事件的事件模型；若检测到环境信息发生变化，基于多目标进化算法、历史最优集获取第一群体、第二群体，根据第一群体、第二群体确定事件模型的原始最优集，第一群体是基于代表性个体预测算法得到的，第二群体是基于拐点预测算法得到的；否则，将事件模型在当前时刻的帕累托最优解作为原始最优集；将原始最优集输入社会优化学习模型，通过社会学习优化模型输出事件模型的目标最优集。本申请在检测到多目标优化事件的环境信息发生变化时，从种群多样性的角度，通过提高种群多样性，提高帕累托最优解的精度，通过社会优化学习模型输出目标最优集。