摘要
本申请提供一种突发事件预警信息的发送方法及系统,包括:从用户出行数据中提取停留点信息,结合用户历史出行数据进行分析,得到用户停留点类型标签;根据风险等级,结合停留点的天气和人流密度,生成动态警示级别,根据警示级别和风险类型,提取停留点周边地标,生成避险指引内容;根据避险指引内容,通过停留点预测时间窗与停留点信号强度分析,融合周边地理信息数据库中酒店或室内场所的停留点经纬度坐标,得到个性化安全停留点推荐列表;通过个性化安全停留点推荐列表,结合停留点路径偏好与停留点设备电量数据,采用多目标优化方法对推荐列表排序,根据排序后的推荐序列和用户对恶劣天气的容忍度,确定路径推荐方案。
技术关键词
停留点
地理信息数据库
突发事件预警信息
长短期记忆神经网络
高风险
预测阈值
密度聚类算法
支持向量回归算法
地标
列表
时空轨迹数据
天气
偏好特征
分布特征
避险场所
发送方法
动态
深度学习聚类
系统为您推荐了相关专利信息
路径规划方法
LSTM模型
粒子群算法
LSTM神经网络
车辆
早期干预方法
疾病风险预测模型
主成分分析法
数据
随机森林
肉制品加工过程
高风险
管理方法
时间段
预警模型
金融服务管理方法
综合数据平台
指数
信用评估模型
风险评估模型