摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种基于人工智能的脾肝脏创伤模型建立方法,包括:步骤S01:获取目标数据;步骤S02:获取研究数据;步骤S03:将研究数据输入改进后的U‑Net网络模型中,进行器官分割,获取目标器官轮廓;步骤S04:进行三维重建获取目标器官对应的创伤模型,进行血流动力学仿真模拟;通过设有步骤S03,有利于通过构建改进后的U‑Net网络模型,较传统U‑Net网络模型而言,改进后的U‑Net网络模型可显著提升对器官分割的精度与鲁棒性,增强了脾肝脏轮廓的有效性与精准性,为后续基于脾肝脏轮廓进行三维建模奠定了有效的基础。
技术关键词
创伤模型
肝脏
全局平均池化
数据
训练集
注意力
图像
影像
轮廓
网络
解码器
网格模型
斯托克斯方程
编码器
立方体
血流
绘制算法
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
电磁环境重构
路径损耗数据
模拟退火算法
参数校准
路径损耗误差
识别多媒体
大语言模型
关键词
模型训练方法
生成多媒体数据
检测数据分析方法
网络流量特征
审计特征
跨模态
融合语义
原型
客户端
联邦学习方法
特征提取器
全局特征提取
智能决策方法
神经网络模型
跨模态
语音特征
视觉特征