摘要
本申请实施例提供了一种输送机故障预警方法、控制装置和输送机,该方法包括:S1:采集输送机状态数据,所述状态数据包括:输送带边缘位移图像、驱动装置振动信号和物料分布数据;S2:构建输送机故障预警模型,所述模型包括:视觉特征提取模块,所述视觉特征提取模块采用空洞卷积捕获所述输送带边缘位移特征;振动特征提取模块,所述振动特征提取模块采用双向LSTM结构提取振动特征;密度感知模块,所述密度感知模块采用图卷积网络获取物料分布情况;S3:将所述状态数据输入所述故障预警模型,获取故障类型预测,所述故障类型包括:输送带振荡、驱动机构失衡和负载分布异常。该方法可以提升故障预测精度,降低误报漏报率,实现精准预警。
技术关键词
输送机故障
视觉特征提取
预警模型
特征提取模块
预警方法
空洞
故障预测精度
振动特征
跨模态
交叉注意力机制
历史故障数据
存储计算机程序
存储器
密度
分区
节点特征
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光学成像数据
预警方法
调制传递函数值
感知数据分析方法
特征数据分析方法
故障识别方法
跨模态
注意力机制
特征提取模块
数据