复杂图像多先验多层计算关键域智能检测方法

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复杂图像多先验多层计算关键域智能检测方法
申请号:CN202510386127
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120495615A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请的复杂图像多先验多层计算关键域智能检测方法,提高关键域区域检测的目标区域完整性与抑制无关区域,实现以一致子域的深层特征计算为基础,融合多先验的关键域区域检测算法。首先基于一致子域分割方法,对深层特征的计算单元进行改进,然后解析不同颜色空间的深层特征提取结果,构建改进的图像深层特征关键域计算方法;其次,基于深层特征计算,对先验信息的机制进行分析,分别以图像的背景先验与目标先验这两类高层先验映射为特征的方法进行解析,继而进行融合实现先验信息对关键域区域检测的引导,建立图像关键域区域检测结果;解决了现有技术存在的图像关键域区域信息检测不完整与无关区域的错误检测等问题。
技术关键词
智能检测方法 背景先验 图像 区域检测算法 深层特征提取 纹理噪声 分割方法 聚类 Lab颜色空间 边界先验 计算方法 基础 边界特征 错误检测 分割算法 轮廓信息 像素点 边缘轮廓
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