摘要
本申请的复杂图像多先验多层计算关键域智能检测方法,提高关键域区域检测的目标区域完整性与抑制无关区域,实现以一致子域的深层特征计算为基础,融合多先验的关键域区域检测算法。首先基于一致子域分割方法,对深层特征的计算单元进行改进,然后解析不同颜色空间的深层特征提取结果,构建改进的图像深层特征关键域计算方法;其次,基于深层特征计算,对先验信息的机制进行分析,分别以图像的背景先验与目标先验这两类高层先验映射为特征的方法进行解析,继而进行融合实现先验信息对关键域区域检测的引导,建立图像关键域区域检测结果;解决了现有技术存在的图像关键域区域信息检测不完整与无关区域的错误检测等问题。
技术关键词
智能检测方法
背景先验
图像
区域检测算法
深层特征提取
纹理噪声
分割方法
聚类
Lab颜色空间
边界先验
计算方法
基础
边界特征
错误检测
分割算法
轮廓信息
像素点
边缘轮廓
系统为您推荐了相关专利信息
亮度
图像修复方法
变分自动编码器
噪声预测
校正
剔除装置
带标签
图像
包装检测技术
训练分类模型
变形监测点
合成孔径雷达干涉
风险分类方法
序列
建筑
智能售货柜
商品监测方法
神经网络模型训练
图像
服务器