一种大模型驱动式数据分类分级系统

本发明涉及一种大模型驱动式数据分类分级系统，属于数据处理技术领域，解决了现有数据分类分级结果不准确而且耗费大量的时间和人力的问题。包括规则库，以及基于LangChain构建的统筹大模型、分类智能体和分级智能体；统筹大模型包括任务树生成组件、任务分发组件和任务跟踪组件；任务树生成组件从规则库中提取任务构建任务树；任务分发组件从任务树中取出任务分发给分类智能体或分级智能体；任务跟踪组件接收分类智能体和分级智能体的执行结果并进行评估；分类智能体调用数据分类工具进行分类，发送给任务跟踪组件；分级智能体调用数据分级工具进行分级，将分级的执行结果发送给任务跟踪组件。实现了数据分类分级的质量和效率的提升。