基于模式识别的生态修复苗木质量检测系统

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基于模式识别的生态修复苗木质量检测系统
申请号:CN202510386769
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120318570A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及模式识别技术领域,具体为基于模式识别的生态修复苗木质量检测系统,系统包括:图像采集模块,控制摄像设备在目标时间与光照条件下采集苗木图像,得到原始图像集;对所述原始图像集进行格式统一与清洗,去除图像噪声与无关信息,生成清洗后图像集。本发明中,通过控制摄像设备在目标时间与光照条件下获取原始苗木图像,提升图像数据一致性与稳定性,在对原始图像实施统一格式与信息清洗后,消除图像噪声与无效信息,提高苗木特征提取精度。基于颜色、纹理与形状的多维度特征提取与已知质量标准的比对分析,实现了苗木生长质量的精确判定,提升苗木筛选的科学性和可靠性。
技术关键词
模式识别 病虫害图像 形态 摄像设备 生态 深度学习分类模型 图像采集模块 检测异常区域 多维度特征提取 颜色 数据 梯度方向直方图 消除图像噪声 整体健康状态 叶片 设备配置 识别病虫害 纹理特征
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