摘要
本发明涉及模式识别技术领域,具体为基于模式识别的生态修复苗木质量检测系统,系统包括:图像采集模块,控制摄像设备在目标时间与光照条件下采集苗木图像,得到原始图像集;对所述原始图像集进行格式统一与清洗,去除图像噪声与无关信息,生成清洗后图像集。本发明中,通过控制摄像设备在目标时间与光照条件下获取原始苗木图像,提升图像数据一致性与稳定性,在对原始图像实施统一格式与信息清洗后,消除图像噪声与无效信息,提高苗木特征提取精度。基于颜色、纹理与形状的多维度特征提取与已知质量标准的比对分析,实现了苗木生长质量的精确判定,提升苗木筛选的科学性和可靠性。
技术关键词
模式识别
病虫害图像
形态
摄像设备
生态
深度学习分类模型
图像采集模块
检测异常区域
多维度特征提取
颜色
数据
梯度方向直方图
消除图像噪声
整体健康状态
叶片
设备配置
识别病虫害
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
监测方法
高光谱遥感技术
土壤污染监测
数据验证
误差
分布式服务器集群
服务器集群配置
日志文件读取
均衡调度中心
模式识别模型
虚线车道线
自动识别系统
语义分割模型
车道线自动识别方法
轮廓信息
多模态语音
交互方法
语音特征
高灵敏度麦克风
多模态信息融合
PCBA板测试
三维结构
表面结构缺陷
电路
关键特征点