老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法及装置
申请号:CN202510386913
申请日期:2025-03-31
公开号:CN119884791B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法及装置,其中所述老化试验设备驱动控制检测板的故障预测方法包括:获取老化试验设备驱动控制检测板的模拟量信号在多个历史时间序列对应的历史信号值;计算老化试验设备驱动控制检测板的不同退化路径之间的相似度,其中,不同退化路径由不同历史时间序列对应的历史信号值组成;基于相似度对不同退化路径进行聚类,生成至少两个聚类结果;分别将不同聚类结果中包含的退化路径所对应的历史信号值作为训练数据输入对应的待训练故障预测模型进行训练,获得训练后的故障预测模型;待训练故障预测模型的数量与至少两个聚类结果的数量相等,且各待训练故障预测模型与各聚类结果一一对应。
技术关键词
老化试验设备 故障预测模型 故障预测方法 残差卷积神经网络 信号值 计算机可执行指令 检测板 退化特征 高斯混合模型 聚类 故障检测 基线 循环神经网络模型 双向长短期记忆 故障预测装置 序列 中间层 门控循环单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种配电室综合安全监测报警系统及故障预测方法
监测报警系统 配电室 模拟量输出模块 模拟量输入模块 故障预测方法
2
一种基于云平台的灾备系统
数据中心故障 数据访问 数据复制 数据采集模块 备份
3
一种一次调频大扰动信号峰值分析方法
调频 多尺度 分析方法 序列 多频段
4
一种轨道交通关键设备故障预测方法及系统
故障预测模型 故障预测方法 故障预测系统 设备健康状态 数据标签
5
网络信号调整方法、装置及计算机可读存储介质
信号值 对象 控制器 车载终端 网络调试技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号