摘要
本发明公开了高温老化试验设备二次电源健康状态评估方法及装置,该方法包括:采集待评估高温老化试验设备二次电源监测信号;对电流、电压输出监测信号进行特征提取,混合电源纹波波动率、MOSFET壳温至结温等退化曲线得到多维特征序列;将多维特征序列输入预先训练好的残差卷积神经网络模型中,得到高温老化试验设备二次电源的退化特征状态;在高温老化试验设备二次电源为退化状态的情况下,基于多维特征序列映射后的概率空间点和残差卷积神经网络模型中的健康基线,确定待评估高温老化试验设备二次电源的状态退化曲线,以确定高温老化试验设备二次电源健康状态。
技术关键词
高温老化试验
残差卷积神经网络
二次电源
退化特征
健康状态评估方法
基线
时序
序列
状态评估装置
样本
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