一种云计算环境下的动态资源分配与负载均衡方法

本发明提供一种云计算环境下的动态资源分配与负载均衡方法，涉及云计算技术领域。该方法包括通过实时监控资源使用和服务器状态，收集实时数据、负载数据、历史数据及异构资源信息。利用蜘蛛蜂算法优化的灰色预测模型对历史数据进行训练，预测未来负载变化。同时，提取异构资源性能数据，并通过多目标鳟海鞘算法计算异构分配数据，据此制定资源分配策略。最终，根据预测的未来负载变化实时调整资源分配策略，本发明通过蜘蛛蜂算法优化的灰色预测模型和多目标鳟海鞘算法，解决了传统方法在负载预测准确性、异构资源管理和资源分配动态性方面的缺陷，显著提高了资源利用率、系统性能和动态适应性，降低了运营成本。