电力系统网络关键节点识别方法、恢复优化方法及装置

本发明公开一种电力系统网络关键节点识别方法、恢复优化方法及装置，该识别方法包括：构建DQN模型以学习在不同网络状态下选择最佳移除节点的动作，模型中动作为移除网络中的节点以及对应的圈层节点；使用包含不同状态下电力系统网络信息构成的训练数据集训练DQN模型，生成受损关键节点识别模型，在训练过程中使用移除节点及圈层节点后网络路径的影响比例、波及的节点比例以及影响路径的连通性值构建奖励函数；获取目标电力系统网络的运行数据，构建网络拓扑结构以及距离矩阵，输入至受损关键节点识别模型中，得到受损关键节点的识别结果。本发明具有实现方法简单、实施成本以及复杂度低、执行效率以及精度高且泛化能力与鲁棒性强等优点。