一种基于改进YOLO11n的海洋牧场底栖生物检测方法

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正文
推荐专利
一种基于改进YOLO11n的海洋牧场底栖生物检测方法
申请号:CN202510387526
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120318571B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLO11n的海洋牧场底栖生物检测方法,具体包括以下步骤:(1)建立海洋牧场底栖生物图像数据集;(2)为数据集中的图像添加标注信息;(3)构建基于改进YOLO11n的海洋牧场底栖生物检测模型;(4)采用训练集和验证集对模型进行训练并保存训练好的模型;(5)采用测试集对模型进行测试,满足精度和泛化性的要求,即获得最终的底栖生物检测模型。相较于现有技术,本发明公开的一种基于改进YOLO11n的海洋牧场底栖生物检测方法,能够加强遮挡目标的检测能力、增强底栖生物与背景的区分度、提高小目标底栖生物的检测能力。
技术关键词
海洋牧场 模块 支路 自主水下航行器 检测模型训练 更新模型参数 水下摄像机 网络结构 样本 检测头 图像 精度 训练集 数据 传播算法 优化器 标签 指标
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