基于身份约束与频域增强的实时人脸盲修复方法及装置

本发明提供了基于身份约束与频域增强的实时人脸盲修复方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括：S1、通过CLIP与ArcFace融合生成身份编码，结合ControlNet提取空间结构特征，利用可学习小波分解获取高频分量；S2、将输入图像映射至潜在空间，融合身份、空间与高频特征构建条件向量；S3、基于一致性模型迭代去噪，叠加轻量化小波残差修正以增强高频细节；S4、根据高频能量动态分配权重，逆小波变换重构多尺度融合图像；本发明解决了低质量人脸图像在修复中身份失真、细节丢失及计算效率低的问题，通过身份‑空间‑频域三元约束、轻量化残差修正与退化感知增强，提升了修复结果的语义一致性、细节保真度及实时性。