一种基于扩散模型的人体图像修复方法和产品

AITNT
正文
推荐专利
一种基于扩散模型的人体图像修复方法和产品
申请号:CN202411962307
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119919315A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于扩散模型的人体图像修复方法和产品,属于图像处理的技术领域。所述方法包括:获取原始图像之后,根据所述原始图像中目标人体,生成所述目标人体的三维人体模型;根据所述目标人体的三维人体模型,得到所述目标人体的深度图;将所述目标人体的深度图输入ControlNet模型,由训练完毕的所述ControlNet模型控制Inpainting Stable Diffusion扩散模型对所述原始图像中的目标人体的图像进行重绘,以修复所述原始图像中目标人体的图像。本申请旨在提高人体图像的生成质量。
技术关键词
三维人体模型 深度图 图像修复方法 非易失性可读存储介质 人体关键点 样本 三维人体重建 图像修复装置 人体姿态估计 联合损失函数 掩模 处理器 随机噪声 计算机设备 关节点 图像处理 存储器 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
车载冰箱间隙检测方法、装置、设备及存储介质
车载冰箱 间隙检测方法 间隙误差 滤波 间隙检测设备
2
一种仓储智能起重系统的钢包抓取控制方法及系统
抓取控制方法 仓储智能 起重系统 激光扫描仪 彩色图像数据
3
一种基于SAR影像的浅海水下地形探测方法及装置
水下地形探测方法 反演模型 多源特征 残差结构 极化SAR图像
4
基于牛顿积分神经动力学的图像修复方法、装置、设备、介质及程序产品
图像修复方法 数学模型 处理单元 图像修复装置 计算机程序产品
5
一种昆虫机器人自动避障与轨迹记录系统及方法
轨迹记录系统 机器人 微控制器 深度图 深度值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号