用户连续特征行为测试方法、电子设备及存储介质

本申请涉及软件测试技术领域，提供了一种用户连续特征行为测试方法、电子设备及存储介质，方法包括步骤：采集用户轨迹和点击事件数据，将其按时间顺序预处理为用户连续行为数据；将历史的用户连续行为数据转换为基准样本数据；通过基准样本数据构建并训练LSTM模型；实时收集用户的连续行为数据，通过LSTM模型判断是否异常；根据异常进行告警。该方案的数据样本及模型数据可每日更新，适应节奏变化快的互联网业务特征；通过模型不仅能判断单体用户的异常行为，还可以进行区域时间内系统异常的检测；有异常预警模块，且行为模板会自行自动化维护。