基于大语言模型的辅助数据质检方法、装置、设备和介质

本公开提供一种基于大语言模型的辅助数据质检方法、装置、设备和介质，包括：获取目标标注数据对应的标注表示属性；基于目标标注数据对应的标注表示属性，生成目标标注数据对应的标注表示规则；将目标标注数据对应的标注表示规则输入大语言模型中，基于大语言模型的输出确定目标标注数据对应的数据质检流程信息，大语言模型用于对目标标注数据对应的标注表示规则进行规则关联排序；基于目标标注数据对应的数据质检流程信息，对目标标注数据进行数据局部质检，得到目标标注数据的初始质检结果；对目标标注数据的初始质检结果进行全局校验，得到目标标注数据的数据质检结果。从而，有效提升数据质检效率。