摘要
本发明涉及一种算力网络服务请求均衡分发方法及系统,包括采集当前预设周期内的全局信息,包括各接入节点的请求流信息以及各服务节点的算力信息、网络状态信息和历史负载信息,并通过集中式凸优化方法,基于全局信息生成全局分发策略;将全局分发策略下发至各接入节点,并在接入节点接收到全局分发策略后,根据本地实时请求处理情况,在预设时序间隔内,通过负反馈机制动态调整分发策略,并根据调整后的分发策略转发至服务节点;实时接收来自服务节点和接入节点的反馈信息,并基于反馈信息更新全局分发策略,在下一周期内提高分发精度和负载均衡效果。本发明通过凸优化实现了全局最优策略,结合负反馈机制实时调整了分发概率。
技术关键词
分发策略
网络服务请求
接入节点
凸优化方法
网络状态信息
信息更新
时延
处理器上执行程序
机器学习模型
机制
周期
时序
动态
分发系统
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