摘要
本申请公开了一种模型训练方法及注射参数生成方法,所述模型训练方法用于训练注射参数生成模型,采用多元线性回归模型作为训练网络,以患者的临床特征参数作为网络的输入进行训练,使训练网络学习注射参数与临床特征参数的映射关系,生成注射参数预测值,根据训练样本的注射参数标签和注射参数预测值建立训练网络的损失函数,从而对网络参数进行更新完成模型训练,模型实际用于注射参数生成时,把患者的临床特征参数输入模型生成目标注射参数,可为注射操作人员在注射前提供参考,相较于现有的单一模型,本发明提供的方法考虑多个参数之间的耦合关系,通过多元线性回归模型体现多参数对注射参数的影响。
技术关键词
多元线性回归模型
参数生成方法
模型训练方法
网络
模型训练装置
计算机可执行指令
训练集
参数生成装置
标签
患者
关系
电子设备
多参数
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