一种接线盒瑕疵品视觉AI检测的训练图库的生成方法

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一种接线盒瑕疵品视觉AI检测的训练图库的生成方法
申请号:CN202510387875
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120259813A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
一种接线盒瑕疵品视觉AI检测的训练图库的生成方法,涉及光伏技术领域,本发明使用图像处理算法,根据提取的特征生成瑕疵品效果图,每种瑕疵都可有多个不同的程度和形态,通过组合不同的瑕疵特征和迭代优化,生成多种多样的瑕疵品效果图,并确保生成的瑕疵品效果图库能够覆盖实际生产中可能出现的各种瑕疵情况。将生成的瑕疵品效果图整合成库,用于后续的视觉AI模型训练。通过图像处理生成的瑕疵品效果图替代实际生产中的瑕疵品,节省了人力、物力和时间成本,同时生成的瑕疵品效果图库提供了丰富的瑕疵类型和形态,提高模型的鲁棒性和AI模型的收敛性。
技术关键词
生成方法 瑕疵 视觉 接线盒盒体 图像处理算法 图像分割技术 检测模型训练 遗传算法优化 边缘检测算法 噪声参数 形态 二级管 颜色 导电体 焊片 鲁棒性
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