摘要
一种接线盒瑕疵品视觉AI检测的训练图库的生成方法,涉及光伏技术领域,本发明使用图像处理算法,根据提取的特征生成瑕疵品效果图,每种瑕疵都可有多个不同的程度和形态,通过组合不同的瑕疵特征和迭代优化,生成多种多样的瑕疵品效果图,并确保生成的瑕疵品效果图库能够覆盖实际生产中可能出现的各种瑕疵情况。将生成的瑕疵品效果图整合成库,用于后续的视觉AI模型训练。通过图像处理生成的瑕疵品效果图替代实际生产中的瑕疵品,节省了人力、物力和时间成本,同时生成的瑕疵品效果图库提供了丰富的瑕疵类型和形态,提高模型的鲁棒性和AI模型的收敛性。
技术关键词
生成方法
瑕疵
视觉
接线盒盒体
图像处理算法
图像分割技术
检测模型训练
遗传算法优化
边缘检测算法
噪声参数
形态
二级管
颜色
导电体
焊片
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
作业参数
视觉数据集
环境感知数据
物体识别模型
侦察方法
语义意图
智能生成方法
文本段落
语法结构
生成技术
环形锻件
辗环设备
轮廓提取
边缘检测算法
光流模型
减速齿轮箱
定位挡圈
视觉伺服系统
调角机构
粉末状