基于Dlinear-CNN模型的航空发动机寿命预测方法及装置

本发明涉及基于Dlinear‑CNN模型的航空发动机寿命预测方法及装置，包括以下：获取航空发动机退化的原始数据集，并对所述原始数据集进行数据预处理得到处理后数据，并划分为训练集以及测试集；基于训练集训练预构建的Dlinear‑CNN模型，并将训练后的Dlinear‑CNN模型作为发动机寿命预测模型；将测试集通过滑窗分割后输入发动机寿命预测模型中进行测试，使用Hyperband算法进行超参数优化得到最优的超参数组合，以最优的超参数组合更新发动机寿命预测模型得到优化后的发动机寿命预测模型；以优化后的发动机寿命预测模型对目标航空发动机进行寿命预测。本发明融合CNN卷积神经网络弥补了单独使用Dlinear模型提取发动机的退化信息表现欠佳，出现模型收敛速度慢、预测结果与实际值差距较大的问题。