一种基于人工智能的多模态超声图像融合方法

本发明提出了一种基于人工智能的多模态超声图像融合方法，涉及超声图像处理技术领域，采集超声图像数据和非图像数据，构建多模态数据，并对多模态数据进行标准化；构建特征提取模型提取超声图像数据的原始特征，利用迭代算法输出最优特征集合；提取非图像数据的文本特征，构建非图像数据的语义向量集合；对所述最优特征集合和所述语义向量集合进行多模态特征融合，得到多模态特征集合，使模型能够捕捉更复杂的医学数据关联。