一种面向情感计算的脑电特征可视分析方法和系统

本发明公开一种面向情感计算的脑电特征可视分析方法及其系统，旨在解决脑电信号分析中的个体差异和低信噪比问题，其方法包括：（1）特征优化：设计渐进式优化算法消除脑电情感特征的个体差异；（2）特征评估：构建多维评估体系，验证特征优化算法的有效性；（3）异常特征检查：定位并处理异常特征；（4）特征导出：实现优化特征集的导出与可视化报告的生成。本发明构建可视化系统实现可视分析方法的工程化应用，为情感计算研究中的脑电特征质量问题提供了系统化的解决方案。