摘要
本发明公开了一种基于改进苔藓生长算法的装配工艺参数优化方法,包括以下步骤:(1)选定若干装配精度指标;(2)分析并评估各影响因素对装配精度指标的影响程度,选择出影响较大的影响因素输入改进支持向量机精度预测模型,输出装配精度预测值;利用装配精度预测值制定工艺优化目标函数;(3)选定需要优化的装配工艺参数,制定装配工艺参数优化约束条件,结合工艺优化目标函数,构建工艺参数优化模型;(4)工艺参数优化模型运用改进的苔藓生长算法求解最优装配工艺参数;(5)将最优装配工艺参数输出,形成装配工艺调整方案。本发明提高现有算法收敛速度和寻优能力,不仅提高装配精度和质量,还降低由于试错和修正造成的返修成本。
技术关键词
工艺参数优化方法
生长算法
参数优化模型
优化约束条件
支持向量机
精度
拉丁超立方采样
参数优化系统
指标
初始化算法
数据分析模块
灰色关联分析
位置更新
动态
成分分析方法
输入模块
输出模块
超参数
装配误差
系统为您推荐了相关专利信息
锚绞机卷筒装置
轻量化设计方法
三维模型
生成概念
结构一体化设计
基因表达数据
风险预警方法
胃癌
风险评分模型
预警模型
尾水管
优化设计方法
工况
数值仿真
混流式水轮机
干扰检测器
干扰消除系统
干扰消除装置
干扰消除器
回声状态网络
云服务平台
支持向量机模型
节点
高精度电流传感器
储能单元