一种基于神经网络的配网仿真分析方法

本发明涉及智能电网技术领域,公开了一种基于神经网络的配网仿真分析方法，包括以下步骤：S1、收集配电网络的历史运行数据、环境数据和市场需求数据；S2、对所述数据进行预处理，包括去噪、插补和标准化处理；S3、使用图卷积网络对多模态数据进行融合处理；S4、通过多阶段神经网络架构对融合后的数据进行特征提取，其中每一阶段的输出作为下一阶段的输入；S5、利用强化学习对所述神经网络进行训练，优化配网仿真分析的预测精度。本发明通过深度神经网络模型结合强化学习和多模态数据融合，显著提高了配网仿真分析的预测精度、实时响应能力和适应性，优化了电网状态预测和调度决策的效率。