摘要
本申请提供基于改进粒子群算法的分布式光伏系统储能配置优化方法,包括以下步骤:确定分布式光伏系统的储能配置优化目标函数,其中,所述分布式光伏系统包括处于同一配电网中的多个分布式光伏单元和分布式储能单元;基于所述分布式光伏系统的实时运行状态及技术制约建立模型约束条件;获取所述分布式光伏系统的历史运行数据;基于所述储能配置优化目标函数、模型约束条件及历史运行数据,采用改进粒子群算法确定分布式光系统的储能最优配置方案。本申请提供的方法,通过对分布式光伏系统的储能配置方案进行优化,提升分布式光伏系统参与配电网供电的稳定性及发电质量,并充分实现对光伏系统出力的消纳。
技术关键词
分布式光伏系统
储能配置优化方法
粒子群算法
储能额定容量
历史运行数据
功率约束条件
储能荷电状态
分布式储能装置
充放电功率
电压等级电网
光系统
节点
策略
负荷
储能单元
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逆变器
光伏电站
历史运行数据
相关系数阈值
密度聚类算法
智能巡检方法
AR设备
实时图像
历史运行数据
关键特征点
配电网规划设计
源网荷储协同规划
负荷
能源
指标
充放电控制策略
优化配置方法
储能电池
储能荷电状态
指数
性能预测方法
优化神经网络
神经网络结构
BP神经网络
因子