基于AR设备的智能巡检方法及系统

本申请提供了基于AR设备的智能巡检方法及系统，涉及智能巡检的技术领域，所述方法包括：获取目标设备的实时运行数据、历史运行数据、实时图像以及历史图像，为历史运行数据和图像添加类别标签；采用深度学习算法构建含BILSTM子模型和CNN子模型的设备状态诊断模型，用加标签后的历史数据和图像训练设备状态诊断模型；将实时运行数据和图像输入训练好的模型输出诊断结果，若诊断结果不符预期，用AR设备扫描区块链NFT，通过智能合约调取区块链内标准操作流程，供巡检人员检修设备。本申请能够为巡检人员提供针对性建议，提高故障处理流程的标准化程度。