一种高速高精度药液图像异物检测识别分类系统以及方法

本发明公开了一种高速高精度药液图像异物检测识别分类系统以及方法，包括如下步骤：通过高分辨率图像采集装置，在药液生产线上对药液进行实时图像采集，获取原始图像数据；对原始图像数据进行去噪处理、灰度化处理和图像增强处理；利用深度学习算法，对预处理后的图像进行异物特征提取；建立干扰特征数据库，将提取的异物特征与干扰特征数据库中的信息进行比对，排除干扰因素；本发明的有益效果是：通过高分辨率图像采集装置和先进的图像预处理技术，能够获取高质量的药液图像数据，为准确检测异物提供了基础；利用深度学习算法进行异物特征提取，能够自动学习和提取异物的复杂特征，相比传统方法具有更高的准确性和适应性。