面向多用户协同场景的群体用电行为仿真分析方法

本发明涉及电力系统分析技术领域，公开了面向多用户协同场景的群体用电行为仿真分析方法，包括以下步骤：S1、数据采集：收集用户的用电历史数据、地理位置信息、家庭成员数量、社会经济情况、天气数据及季节性因素；S2、数据预处理：对收集的数据进行清洗与标准化处理，去除异常值、填补缺失值，并对数据进行标准化，以确保数据的一致性；S3、数据聚类：利用聚类算法对用户进行分组，将相似用电行为的用户归为一组。本发明通过基于博弈论模型、最优控制理论和强化学习算法的结合，实现了电网调度策略的精准优化和实时动态调整，提升了电网负荷管理效率和资源利用率，确保了电网在复杂环境中的稳定性和高效性。