摘要
本发明属于语音降噪处理领域,本发明公开了一种基于人工智能的智能通讯设备语音降噪方法及系统;包括智能通讯设备,在智能通讯设备上部署麦克风阵列收录用户实时的带噪语音数据;将收录的带噪语音数据输入到边缘层中,通过实时处理获取降噪后的语音数据;预构建方言语音数据库,在条件对抗网络cGAN中添设场景演化层、音变层和噪声混合层来扩充方言语音数据库,形成数据样本,并对数据样本中每个语音数据进行三维度标注;基于端到端语音增强模型设计输入、输出和多任务学习机制,并使用数据样本进行预训练,在多任务学习机制中设置一个共享编码器用于联合任务R1、任务R2和任务R3,实现智能通讯设备的语音降噪。
技术关键词
智能通讯设备
语音降噪系统
降噪算法
生成对抗网络
语音降噪方法
深度学习结构
编码器
信噪比估计器
条件对抗网络
多任务
数据
声调轮廓
麦克风阵列
低信噪比环境
场景
噪声抑制
机制
样本
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文本
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