基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质

本申请提供基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质，应用于金融欺诈检测技术领域，通过整合账户多维属性与用户交易行为数据构建动态异构图，利用图神经网络深度挖掘复杂交易网络中的隐蔽欺诈模式，结合差分隐私与梯度混淆技术实现隐私保护下的模型训练，此外，动态迭代机制可实时更新欺诈特征库，有效提升了金融欺诈识别的准确性和适应性，在确保用户数据安全的同时，为金融机构提供了一种全面、高效、安全的欺诈风险管控解决方案，有望在实际应用中发挥重要作用，为金融体系的稳定和安全做出重要贡献。