一种基于联邦学习驱动的网络安全态势感知系统

本发明公开了一种基于联邦学习驱动的网络安全态势感知系统，涉及分布式计算技术领域，包括可视化管理中心，所述可视化管理中心通信连接有数据获取模块、分布式联邦学习模块、虚拟存储管理模块、安全策略分析模块和自动化响应处置模块，其中，各模块间电信号连接。本发明通过联邦学习技术，在多个分布式节点上局部训练安全态势感知模型，避免了数据的集中存储和传输，有效解决了传统网络安全态势感知系统中数据隐私泄露的风险问题，每个节点仅在本地处理和分析数据，无需将数据上传，从而在确保数据安全和隐私的前提下，实现了跨节点的知识共享和模型优化，大大提升了系统的数据隐私保护能力。