图像合成、图像合成模型训练方法、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
图像合成、图像合成模型训练方法、介质及产品
申请号:CN202510388480
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120387937A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本公开提供了图像合成、图像合成模型训练方法、介质及产品。本公开的方法包括:获取用户提供的待合成的用户面部图像以及图像风格指示信息;将用户面部图像和图像风格指示信息输入图像合成模型,生成具有指定风格的合成图像;其中,图像合成模型是利用第一基础模型结合训练得到的人像低秩矩阵、风格低秩矩阵构建得到的;人像低秩矩阵和风格低秩矩阵是分别基于不同的基础模型训练得到的。
技术关键词
风格 图像 基础 模型训练方法 面部 人脸 掩码矩阵 数据 可读存储介质 计算机程序产品 处理器 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种应用于内镜的视频数据远程在线传输管理系统及方法
传输管理方法 传输管理系统 像素 视频传输模块 YOLO模型
2
一种基于多元交互学习的多机器人协同室内场景语义分割方法和系统
实例分割 机器人 模态特征 多任务 解码器
3
一种基于深度学习的腰骶部定位与关键点检测系统和方法
图像 上采样 语义特征 网络模块 关键点
4
基于全局感知图卷积的目标识别及模型训练方法和装置
识别模型训练方法 预测类别 卷积特征 图像 融合特征
5
一种8K液晶屏TCON板及高速差分信号输出方法
液晶屏TCON板 信号输出方法 分辨率 行场同步信号 主控芯片
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号