一种引入领域知识的分子属性预测方法

本发明提出了一种引入领域知识的分子属性预测方法，属于元学习技术领域，通过双通道特征编码架构，将分子图信息与分子化学信息进行集成，融合分子图结构与化学领域知识的小样本学习，通过动态特征融合与任务感知优化机制，解决分子属性预测中数据稀缺导致的模型泛化能力不足问题，从而实现多模态的分子属性预测，提升预测精度与可解释性。