基于神经符号推理的API测试用例生成方法、装置及其可读存储介质

本发明提出了一种基于神经符号推理的API测试用例生成方法、装置及其可读存储介质，通过神经语义解析器提取参数模式，结合符号规则库验证复杂约束，利用动态协调器动态调整神经生成与符号验证的权重，实现高效、合规的测试用例生成。当约束冲突时，逆向推理模块生成违反约束的参数及异常数据，并通过多协议适配器支持RESTful/GraphQL/gRPC协议的嵌套约束解析与依赖分析。实验表明，本发明用例生成速度最高达2100个/秒，约束违规检出率98%+，CPU占用仅38%，显著提升测试效率与质量。