一种基于2DGS的图像表征和压缩方法及系统

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一种基于2DGS的图像表征和压缩方法及系统
申请号:CN202510388914
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120339047A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种基于2DGS的图像表征和压缩方法及系统,其中,方法包括:采用图像分块初始化方法对待表征图像进行点云初始化,确定初始点云;根据初始点云,确定多个二维高斯分布;对多个二维高斯分布进行图像拟合,确定采用二维高斯分布表征的渲染图像;采用渲染图像和待表征图像的颜色损失函数优化渲染图像和多个二维高斯分布的参数;对多个二维高斯分布的参数进行量化处理,确定经过量化的二维高斯分布的参数;采用颜色损失函数和残差矢量量化处理的损失对经过量化的二维高斯分布的参数进行优化处理,确定压缩的图像。通过本公开,提高2DGS在图像表示和图像压缩的性能,实现图像的高质量表征和高效压缩,优化率失真性能。
技术关键词
矢量量化 参数 初始化方法 颜色 点云 像素 图像块 非临时性计算机可读存储介质 图像压缩 损失函数优化 分块 压缩系统 复杂度 模块 存储器 处理器 算法 电子设备 定义
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