摘要
本发明公开一种基于矢状位关节盘MRI图像颞下颌关节复位后评价方法。首先采集患者开口位、闭口位MRI图像及年龄、BMI、性别等信息,经去噪、增强预处理提升图像质量,利用CNN精准分割图像确定关节盘与髁突特征点。接着全方位提取盘突角度、关节盘厚度、MRI信号强度、髁突位置等多维度特征,并计算特征量间相关性系数。随后采用改进LSTM模型,依据术前、术中特征量预测术后3月、6月、12月关节变化,考虑手术长期影响。最后将各类数据整合输入多层MLP,输出健康整体评分α2(α2属于[0.9,0.8,0.7,0.6]),实现量化综合评价。本发明克服传统方法弊端,精准挖掘关节信息,兼具动态预测能力,为颞下颌关节复位术后评估与康复提供科学、可靠依据。
技术关键词
颞下颌关节复位
LSTM模型
评价方法
图像分割
斯皮尔曼相关系数
状态更新
特征点
记忆
节点
坐标系
指数
图像增强
患者
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