摘要
本发明公开了一种智能食物营养成分识别和营养素摄入量评价方法及系统,属于营养评估技术领域。该方法包括:S1、构建数据库,包括食谱数据库和营养素数据库;S2、获取打餐时餐盒内各类餐食的餐前重量;S3、获取餐前的餐食图片,基于食谱数据库识别食谱种类;并基于餐食图片进行体积估算,获得餐前各餐食的近似体积;S4、获取餐后的餐食图片,基于餐食图片进行体积估算,获得餐后各餐食的近似体积;S5、根据餐前餐后各餐食的近似体积比和S2获取的重量,计算各餐食的实际食用重量;S6、基于营养素数据库和实际食用重量,计算实际摄入营养素。本发明可以方便快捷的对患者的餐饮和营养素摄入进行管理,便于患者的康复和健康护理。
技术关键词
智能食物
营养素
评价方法
图片
图像分割
多任务损失函数
餐盒
评价系统
饮食结构
患者
解码器
数据
超分辨率
深度相机
编码器
点云
识别模块
体积比
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估系统
灰色关联度分析法
显示设备
输入终端
数据
生成对抗网络模型
智能预测方法
图片
面部
智能预测系统
多模态特征
图像分析方法
隐马尔可夫模型
长短期记忆网络
时序
航班延误预测方法
拥堵指数
三维卷积神经网络
长短期记忆网络
表达式