智能食物营养成分识别和营养素摄入量评价方法及系统

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智能食物营养成分识别和营养素摄入量评价方法及系统
申请号:CN202510586074
申请日期:2025-05-08
公开号:CN120452693A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种智能食物营养成分识别和营养素摄入量评价方法及系统,属于营养评估技术领域。该方法包括:S1、构建数据库,包括食谱数据库和营养素数据库;S2、获取打餐时餐盒内各类餐食的餐前重量;S3、获取餐前的餐食图片,基于食谱数据库识别食谱种类;并基于餐食图片进行体积估算,获得餐前各餐食的近似体积;S4、获取餐后的餐食图片,基于餐食图片进行体积估算,获得餐后各餐食的近似体积;S5、根据餐前餐后各餐食的近似体积比和S2获取的重量,计算各餐食的实际食用重量;S6、基于营养素数据库和实际食用重量,计算实际摄入营养素。本发明可以方便快捷的对患者的餐饮和营养素摄入进行管理,便于患者的康复和健康护理。
技术关键词
智能食物 营养素 评价方法 图片 图像分割 多任务损失函数 餐盒 评价系统 饮食结构 患者 解码器 数据 超分辨率 深度相机 编码器 点云 识别模块 体积比
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